手把手教你爬取PC端『某酷视频』个人历史播放数据，并可视化展示

大家好，我是阿辰，今天手把手教你爬取PC端『某酷视频』个人历史播放数据，并可视化展示

上次有粉丝说，那个是ios手机，安卓手机现在需要root权限才可以安装证书，那么今天就不以手机为例，以电脑PC端为例，这样大家都可以上手尝试

今天教大家抓到数据包之后（需要令牌token才能获取数据），怎么编写python代码去构造数据包，这里以获取『某酷视频』为例，获取个人历史播放视频数据，并进行可视化数据展示

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抓包工具

Fiddler是PC端的抓包工具，如果没有这个工具的小伙伴可以在公众号后台：回复：fiddler，领取安装包。

1.配置Fiddler

端口设置为8888

设置好之后点击一下Actions，让设置生效

这里设置一下过滤域名，目的是只查看需要查看的域名数据包

2.安装证书

点击第一个可以在pc机上安装证书，Fiddler就可以抓取https数据包

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pc端代理

在设置-代理，里面设置相应的ip和端口（这里ip是本机ip127.0.0.1，和fiddler中对应的端口）

下面就可以开始抓包

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开始抓包

在pc机上打开某酷视频软件，点击历史播放，查看记录

可以看到历史播放的视频

打开之后再Fiddler可以看到数据包

对应数据包返回的json数据

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编程构造请求

抓到数据包之后，我们可以知道cookie、请求链接等信息

如果没有cookie等信息可能会出现下面这种情况！

请求链接可以直接粘贴

获取cookie

请求头（这里替换cookie）,User-Agent是模拟客户端

# 目标url
origin_url = "https://playlog.youku.com/playlog/open/get.json?appName=iKu&appVersion=7.9.5&appkey=NWKOm6ipixT2f4Rs&ccode=03010101+&clientDrmAbility=7&deviceName=iKu&deviceid=54ab3a599713&hwClass=1&isOpenControl=1&os_ver=win_10.0_64&pg=1&pz=100&sign=a41d7247936a5bb7c076a6992d311921&stoken=UtDB1C4gT9Kg5h2crX7Cy2oZfJqIo2Zwj7rPYW9QZGyzOzN2Zzv14TQYGah0hxzGKESK1PElUp92d93yxZaCC6Ej8XBFCbv6arPpzNLTOQbS%252B0rBf8mB7TzAoLYekkTK4XmocdKt3OxACcMwchQZWQ%253D%253D&time=1618191263&utdid=YB5DqwAAACkDAIwqsB2Ux2P8&ver=8.0.8.12173"

# 添加Cookie避免登陆操作，这里的"User-Agent"最好为客户端的标识
yourcookie="自己的cookie"
headers = {
    "Cookie": yourcookie,
    "User-Agent": "IKU/8.0.8.12173;IKUCID/IKU;OS/win_10.0_64;IKUCID/IKU"
}

构造请求

content = requests.post(origin_url, headers=headers).json()
results = content['results']
print(content)
print(results)
print(len(results))
with open("lyc0412.txt",'w+',encoding="utf-8") as f:
    for i in results:
            print("类型="+i['category'])
            print("播放设备=" + i['devicename'])
            print("标题=" + i['title'])
            print("时间=" + i['pubdate'])
            print("-------------------------")
            f.write(str(i['category'])+"="+str(i['devicename'])+"="+str(i['title'])+"="+str(i['pubdate'])+"\n")

可以看到已经成功发送成功，并且提取出对应数据，这次就不把数据存到excel，直接存在文本文件中（以“=”分割开）。

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可视化展示

1.类型展示

统计观看历史记录中类型个数

先看一下数据

for i in data:
    temdata.append(i.split("=")[0])
name = list(set(temdata))
value = [temdata.count(k) for k in name]
c = (
    Pie()
        .add(
        "",
        [list(z) for z in zip(name, value)],
        # 饼图的中心（圆心）坐标，数组的第一项是横坐标，第二项是纵坐标
        # 默认设置成百分比，设置成百分比时第一项是相对于容器宽度，第二项是相对于容器高度
        center=["35%", "50%"],
    )
        .set_colors(["blue", "green", "yellow", "red", "pink", "orange", "purple"])  # 设置颜色
        .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="类型展示"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", pos_left="70%", orient="vertical"),  # 调整图例位置
    )
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
        .render("类型展示.html")
)

2.播放设备展示

统计播放设备类型个数（由于代码和上面代码差不多，这里就只展示不同部分代码）

temdata = []
for i in data:
    temdata.append(i.split("=")[1])
name = list(set(temdata))
value = [temdata.count(k) for k in name]

3.影视年份统计展示

统计播放历史记录中，2020年、2019、2018等年份的影视个数

这里只需要去除年份即可

 temdata = []
for i in data:
    temdata.append((i.split("=")[-1])[0:4])
name = list(set(temdata))

然后统计每一个年份的个数

temdict={}
for i in name:
    temdict[i]=temdata.count(i)
value_sorted_result = sorted(temdict.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)  # 按value进行降序
names = [i[0] for i in value_sorted_result]
value = [i[1] for i in value_sorted_result]

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小结

本文讲解了如何爬取PC端数据（以某酷视频为例，爬取个人播放历史数据，并进行可视化展示），过程很详细，满满干货，希望可以起到抛砖引玉效果，让大家学到更多技术！

如果大家觉得还可以什么角度去分析展示数据的，欢迎在下方留言（我会认真看）

最后说一声：原创不易，求给个赞、在看、评论

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